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行业观察

物联网应用的未来

  • 作者: 李玉豪/译 高歌/校编
  • 时间: 2015-08-19 16:55:14
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物联网应用的未来

2015722 | by James Manyika and Michael Chui

中物协(北京)物流工程设计院 李玉豪/译 高歌/校编

物联网(Internet of Things, IoT)是一种描述“使用传感器和其他联网设备来跟踪控制实体物件”的术语,它的推行开辟了全新的商业模式。现在,每一个搭载在船、飞机或是卡车上的零部件或产品,都可以做到对其实时追踪。传感器可以锁定工厂仓库里的所有零件,或是在商店库存的所有毛衣,这使得供应链效率和库存管理达到了全新的水平。

就像他们称呼的那样,企业设备上的“物联网”传感器能不间断的监控机器性能、制定维修计划使得维修仅在必要时进行,或预测何时有故障的危险。这项技术的应用可以减少25%的维修费用,减少50%的意外停机,并延长机器数年的寿命。

物联网还可以产生新的商业模式,这种模式可能会改变竞争的基础。由产品自己“报告”其被使用的情况,可以比由人来关注和分析产品群体更好地洞察客户行为。这些相互交流的产品甚至可以适应他们客户的偏好。不管是钻床、汽车还是飞机引擎,物联网几乎可以把所有事物都做成服务,甚至改变所买卖的商品的本质。

在麦肯锡全球研究院研究了可能现在或10年内广泛使用的150多个特定的物联网应用程序,估计到2025年,它们每年可能为经济带来3.9万亿到11.1万亿美元的影响。超过三分之二的价值将在B2B环境里生成,并且业务客户和消费者可能会获得超过90%的价值。

然而,为了获取这些价值,企业需要克服三个重大障碍:他们需要推动技术供应商提供相互关联、可互操作的组件和系统(且具有分析功能);他们必须解决安全和隐私问题,最重要的是,他们必须做出结构上的改变使运营和战略利益最大化,这些利益由物联网数据提供。

相互关联、可互操作的系统(且具有分析功能)

公司需要部署有联系的、能够共同操作的系统和其他信息系统。估计这种互操作性可以为物联网提供40%潜在的价值。除互联互通的设备外,公司必须集成和定制分析软件来洞察其内部联系,如可以用传感器得到的实时的数据流来预测和优化。例如,许多现代石油平台上现有的组件已经实现互联互通,在这样一个平台有超过30000个传感器。但由这些传感器生成的数据只有不到1%用于决策。多数预测维护问题需要结合多个组件的数据进行联合分析。

隐私和安全

对于希望利用物联网的企业来说,最大的挑战之一是保护企业和客户的数据。一系列以物联网为基础的应用程序依赖于消费者数据,包括从客户的非主动行为收集到的数据。例如,一种应用在零售环境中的技术可以实现完全自动结算。客户可以随便走出商店的门,而无需等待甚至刷卡:数据收集“信号灯”可以扫描在购物车中的所有商品的标签,并且计算出消费总额,然后记到客户的账户,甚至从客户的智能手机扣除费用。估计在2025年,这种自动结算可以为全世界的零售商节约高达3800万美元的成本。

其它的应用程序依赖于通过跟随顾客的智能手机来跟踪消费者,例如,根据顾客的所在地为他们提供折扣。但实现这些应用程序需要与消费者建立互信,确保数据只用于某些方面而不会被不怀好意者窃取。就在近年来数据泄露的形势愈发严峻的局面来看,这将是一个巨大的挑战。公司需要与技术供应商协作,并投资数据安全功能。当公司实施物联网系统时,他们也需要保护自己的数据和知识产权。每个传感器都可能是黑客的潜在入口点,并且泄露的后果将会是灾难性的。如果黑客控制住工厂里的所有机器该怎么办?

创建合适的组织结构

即使是最大的,最有经验的企业也难以充分利用信息技术,物联网只会让这一挑战再升一级。对物联网投资所能获得的最大收益,是那种抓取、分析和利用所收集的数据的能力,这种收益既有战略层面的,也有操作层面的。这不仅需要先进的技术,也需要可以共享数据的组织,以及乐于依照数据进行决策的管理者。由于物联网对业务流程进行了完全的再造,IT专家需要在操作层面进行更为深入和落地的研究,各级经理也需要学习如何“翻译”实时数据(即对信息技术和运营技术进行综合运用)。数据所有者——首席信息官,首席财务官,首席营销官,首席运营官——都需要共享他们的数据。最重要的是,高管们需要学会依赖机器做一些实时决策(例如怎样分配店员或什么时候减慢装配速度),并利用数据为决策做准备。

从物联网中企业必将获益匪浅。解决这些障碍、实施这些系统,并最早投资新功能的商业领袖,会从构建竞争优势中获得最大利益。

 

来源:McKinsey Global Institute

 

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